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岗位职责：
1、负责公司数据中台项目前期的业务需求梳理、业务系统梳理、数据资源盘点
2、负责公司数据中台项目期间的数据标准制定，数据质量评估，数据优化方案
3、负责公司数据中台项目完成后数据价值发掘，数据模型优化
4、能够提出对公司数据驱动运营模式的独特见解，通过分析、挖掘数据，产生业务增值
5、能够基于海量结构化及非结构化数据，应用统计建模、机器学习等方法，建立大宗商品、原油期货量化交易模型、客户风险预测、客户流失预警、反欺诈等模型，并且持续优化，解决不同业务场景下的实际问题

任职要求：
1、参与过两个以上数据治理和数据中台或数据仓库项目的技术主导工作
2、熟悉大数据环境下的数据治理体系方法论，包括但不限于数据标准管理、元数据管理、数据目录管理、数据治理管理、数据湖或数据仓库设计和建设
3、具备数据仓库建模实操能力和经验(离线、近线、实时数据)；熟悉数据仓库建模工具、ETL工具、SQL脚本开发、数据标签技术，熟悉阿里云数据仓库和数据湖建模技术候选人优先,AnalyticDB MySQL、Dataworks、Maxcomputer等
4、五年及以上机器学习、大数据建模工作经验，掌握主流数据挖掘方法、熟悉大宗商品等业务知识，具有实际项目落地部署经验，具备“懂业务”、“懂数据”、“懂技术”的能力
5、能够熟练运用SQL、Python等相关工具，具有扎实的工程技术基础，具有大数据处理（Hadoop/Hbase/Hive/spark等）经验
6、有数据开发工程师和数据分析、数据挖掘综合技术背景和经验人选更佳
7、具有良好的商业敏感度、优秀的数据分析技能，能够结合业务逻辑与数据逻辑，设计创新实际的分析方法以解决复杂的商业问题，业务意识和落地能力都要强
8、良好的沟通能力和快速推动业务落地能力，能够协同工作，乐于在技术上指导帮助团队成员