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岗位职责:

1.运用业务知识、机器学习的理论和方法，开展多因子分析、智能制造的模型研发;

2.参与数据挖掘项目的立项、实施和运维工作，包括编写项目文档，数据探索分析，模型构建优化，模型部署与管理;

3.对特定场景下的工程师行为特征进行分析，结合业务经验，理解数据含义，参与数据挖掘平台中数据集市、模型标签、数据仓库的建设;

4.对设备过程数据专题分析，包括原因分析、 过程识别、操作分析等，形成生产看板支撑决策。

任职要求:

1、本科及以上学历，硕士学历优先，通信、计算机、统计学、数学、金融等相关专业；
2、至少5年以上数据分析或数据挖掘工作经验，拥有通信行业数据挖掘项目经验优先考虑；
3、熟悉shell编程语言，熟练操作linux系统，能够独立编写shell脚本；
4、理解数据库原理，至少能熟练操作MySQL、Oracle、DB2、TD等数据库中的一种，熟悉图数据库如neo4j者优先；
5、熟练掌握python编程语言，拥有优秀的代码编程能力，熟悉数据分析与挖掘相关的常用库包，如numpy、pandas、matplotlib、sklearn等；
6、熟悉深度学习主流框架pytorch，机器视觉相关的分割、分类主流网络模型，熟悉深度学习模型的训练、测试和部署，具备较强的调参能力；
7、具有扎实的统计学机器学习理论、良好的逻辑分析与数据建模能力，熟练掌握分类、回归、聚类等常用机器学习算法；
8、主观能动性强，快读适应业务需求的变化，具备良t好的学习能力和沟涌交流能力；
9、具备较强的英文文献阅读能力。

职位福利：五险一金、定期体检、交通补助、餐补、带薪年假、节日福利