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职位概述： 作为数据BA，你将负费协助客户(或内部团队)落地数据分析和商业智能解决方案，通过深入理解业务需求，设计并实施数据模型、流程优化方案，推动数据驱动决策，提升业务效率与洞察力。 该岗位需兼具技术能力与商业敏感度，在供应链数字化交付项目中承担核心实施角色。 岗位职责： 1. 需求挖掘与分析 - 与客户的业务部门深度沟通，梳理供应链数据需求、业务流程痛点，输出清晰的需求文档与分析报告； - 基于供应链业务场景设计数据分析框架，搭建数据模型(如指标体系、数据看板)，推动数据标准化与流程优化。 2. 项目实施与交付 - 负责数据收集、清洗、整合工作，确保数据准确性与时效性； - 使用SQL、Pvthon等工具完成数据提取、处理与可视化(Tableau/Power Bl等)，输出可交互的分析报告； - 配置与部署数据分析工具(如PowerBl、Looker等)，协助客户搭建自助式分析平台。 3. 跨部门协作与沟通 - 协调IT、业务、技术团队资源，推动项目进度，解决实施过程中的技术/业务问题； - 向客户/管理层汇报项目进展，讲解数据分析结论与建议，推动决策落地。 4. 持续优化与知识沉淀 - 跟踪项目效果，持续优化数据分析模型与工具配置;。总结行业/项目经验，形成方法论或案例库，为团队知识共享提供支持。 基础要求: 1. 学历背景 - 本科及以上学历，统计学、计算机、信息管理、供应链管理等相关专业优先； 2. 技术能力 - 熟练掌握SQL、Excel(高级函数、数据透视表、VBA优先)； - 熟悉至少一种可视化工具(Tableau/Power BlQlikView等)； - 具备 Pvthon/R基础能力者优先； 3. 业务理解 - 具备商业分析思维，能从数据中提炼业务洞察，熟悉业务流程优化方法论； 4. 沟通协作 - 优秀的跨部门沟通能力，逻辑清晰，能快速理解复杂业务场景并转化为可执行方案； 5. 经验要求 - 3年以上数据分析/商业分析经验，有咨询公司、数字化转型项目经验者优先。 加分条件: 1. 持有CPDA、CFA、CBAP、PMP等认证； 2. 熟悉供应链、零售、制造业数据分析场景； 3. 具备数据治理经验； 4. 适应 2B项目交付，可接受中短期出差。