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一、任职要求：
1、本科及以上学历，5 年以上相关工作经验；
2、负责大数据平台的功能设计和开发；
3、熟悉主流大数据计算引擎Hadoop、Spark、HBase、Hive、ES等分布式相关的技术及组件，深刻理解内部机制和原理
4、熟练掌握Java，具备迅速处理复杂数据的能力；
5、热衷于产品研发和技术创新， 具有很强的学习能力并有强烈的责任意识和开放的心态， 工作态度好，积极向上者为先；
6、具备大型分布式、高并发、高负载、高可用系统设计、开发及调优经验，有大数据平台 的软件开发、部署经验；
7、熟悉 Hadoop 生态圈技术栈，HBase、Hive、MapReduce 等；熟悉 Spark、Storm、Kafka、 Zookeeper、K8S 等开源组件，具备开源项目集成开发经验优先；
8、熟悉容器、人工智能、微服务等新技术，有互联网运营平台架构设计或大数据公司同类 平台或产品设计、开发经验者优先。
二、任职资格：
1、具备大型分布式、高并发、高负载、高可用系统设计、开发及调优经验，有大数据平台 的软件开发、部署经验；
2、熟悉Spark 分布式计算框架原理和编程模型，zookeeper 分布式协调服务的使用；
3、熟悉 Hadoop 生态圈技术栈，HBase、Hive、MapReduce 等；
4、熟悉Spring等后台开发框架，以及MySQL等关系数据库的设计与优化；
5、良好的编程能力：熟练掌握Java（或者Scala），具备迅速处理复杂数据的能力；
6、追求优秀的设计和代码质量，有良好的责任心和执行力，具备独立的分析、解决问题的能力 ；
7、有Hadoop、Spark、HBase深入源代码分析经验，熟悉数据仓库的技术架构和实施方法论，并支撑过实际业务场景优先。
8、负责大数据平台的设计、建模、代码开发和测试；
9、规划大数据平台的架构和部署需求，把握系统的高可用、扩展、安全、性能、伸缩性等；
10、及时与产品经理/项目经理沟通需求，分析梳理业务场景，协助需求并解决各种业务实现问题；
11、负责核心技术难题的攻关，攻克团队遇到的技术难题，持续对线上系统进行性能优化及稳定性提升；
12、参与对平台的运维和运营的支撑体系的制定和实施，对线上突发问题进行及时响应并解决；
13、交纳五险一金及享受公司正常福利待遇。
14、待遇：月薪=基本工资＋年终奖 项目绩效奖金。项目绩效奖金具体收入与项目业绩挂钩。
15、性别不限 。
16、工作区域：上海总部（上海市宝山区罗泾飞云路121号）。