职位描述
该职位还未进行加V认证,请仔细了解后再进行投递!
注意:项目制,20个月。
岗位描述:
1.基于大模型和多模态技术,研发面向CV 场景的自动化数据合成与标注方案
2.利用生成式 AI 技术(如 LLM、Stable Diffusion)进行图像/视频数据增强与合成
3.开发自动化标注算法,提升人工标注效率,降低人力成本
4.构建标注质量评估体系,量化标注结果可靠性,辅助人工校验
5.与全栈工程师协同,将算法模块集成进平台系统中,实现服务化部署
任职资格:
任职要求:
必备项(硬性要求):
1.本科及以上学历,2年以上工作经验,精通 PyTorch / Transformers 生态,熟悉 HuggingFace 工具链
2.在 CV 方向,掌握 YOLO / Detectron2 / Segment Anything 等主流框架,能快速搭建训练推理流程,有多模态模型实战经验(如 CLIP、BLIP、Flamingo 等,设计图像识别、目标检测、语义分割等计算机视觉算法,有大参数量cv模型的训练和推理,掌握大参数量的检测模型的调优技能;
3.熟悉数据质量评估方法(一致性检验、置信度分析、异常值检测)有较强的数据敏感性和工程落地能力,能写出可复用、可维护的脚本或库
4.熟悉 Git、Linux 环境,具备良好的代码规范与文档能力
加分项:
1.有自动数据标注系统开发经验(如 Label Studio 自动标注模块)
2.有数据合成、数据增强相关项目经历(如 Diffusion Model 生成图像)
3.熟悉模型压缩、蒸馏、量化、服务化部署等抂
工作地点
地址:南京玄武区南京-玄武区平安守望点(黄埔路3号)


职位发布者
梁先生HR
慧博云通科技股份有限公司

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